预警管控方案

公安预警管控大数据解决方案

方案背景

赵克志部长在全国公安厅局长会议上强调,要“着力提高预测预警能力,充分应用大数据、机器学习、人工智能等新技术,坚持综合研判与专业研判相结合、机关研判与基层研判相衔接,强化特殊人员实时监测、特殊群体跟踪关注、重大风险预测预警,精准推送滴灌式、预见性、指导性情报信息,实现对各类风险隐患的敏锐感知、精确预警”。然而,实战应用中管控手段较为单一、感知触角不够灵敏、管控成效未达预期等问题一直困扰着公安机关。当前公安预警管控方案主要体现的问题在:

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高危活动
已知特殊人员从事高危活动和潜在特殊人员发现能力不足
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团伙作案
特殊群体异常动向发现不及时,群体性事件和个人极端事件的发现能力不足
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重点车辆
重点车辆作为违法犯罪活动工具的发现能力不足,涉车数据综合应用能力不足
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重点部位
重点部位发生恐怖袭击、群体事件、踩踏事故、暴力案件的发现能力不足

技术方案

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功能说明

-监测已知特殊人员
-发现潜在高危人员
-动态评估危险等级
-个人极端风险预警监测
-公共安全事件风险预警监测
-特殊人员车辆监测预警
-可疑车辆轨迹监测预警
重点部位
-重点保卫单位监测预警
-公共复杂场所监测预警
-高危敏感场所监测预警
-偏远隐蔽场所监测预警

方案特点

布控能力
亿级别监管对象布控能力
超低延迟
千万每秒的数据接入能力和毫秒级低延时处理能力
成熟模型算法
系统初始集成实时伴随等通用复杂模型
开发平台
开放模型平台,缩短预警模型开发时间10倍

方案价值

为预警管控提供一个稳定高效和开放的计算和存储管理支撑框架

高通量并发写查能力实时接入全网数据流量;支持自定义规则针对全网任意对象进行实时监控;

拓宽监控范围和预警能力

多模式数据统一管理,支持接入视频、图片、文档、语音、话单等多种数据源查询关联;海量数据管理和高性能计算管理,可兼容更多种类的对象进行关联查询和分析,特别是时空数据的关联查询分析;

提高特殊人群发现能力,重点区域热点监控能力,及时发现重点群体异常动向

支持全网数据的高并发低延时的关联运算和关联分析;平台内置通用运算模型,查询分析更高效,消耗资源更低;

为人工智能运算模型提供良好支撑

支持通用的SQL查询引擎,人工智能和算法专家可以更专注模型,而不用关注程序设计;

节省投资

相对原有方案,节省投资2/3。